もっと知りたい"生成AIの教育利用"（第2回） 2年間の実践データからみる生成AI活用の変化とその背景

まず、「アイデアを出させる」役割の割合が、令和5年度の2.7％から令和6年度の6.7％へと大きく増加している点に注目します。

具体的な事例を見てみましょう。この実践では、意見文を書く活動の前段階として、課題設定の候補を生成AIに挙げさせています。（なお、後半でAIに推敲を行わせている部分は、「生成AIに文章を校正・添削させる」の項目として別途カウントしています。）

このように、子どもたちが悩みがちな「テーマ決め」「課題設定」の部分を生成AIに補助させ、重点を置きたい「意見文を書く」という活動にしっかりと時間を割けるようにしています。

ゼロからアイデアを絞り出すのは、大人でも子どもでも負担の大きい作業です。まずは生成AIの力を借りて幅広くアイデアを出し、その後で人間が取捨選択し、考えを深めていく。このような、「発想の出発点」として生成AIを活用するスタイルが、令和6年度にはより一般的なものになってきていると考えられます。

次に、「データを整理・分析させる」役割の割合が、令和5年度の5.0％から令和6年度の11.6％へと大きく増加している点です。校務利用・教育利用それぞれの具体的な例を見てみます。

校務利用の事例では、アンケートの回答データを生成AIに読み込ませ、その内容を整理し、傾向を要約させるような使い方が見られました。自由記述の回答をカテゴリごとに整理したり、主な意見を抽出したりする処理を生成AIに担わせるものです。

教育利用の事例では、学校内で発生したけがの記録を生成AIに読み込ませ、「けがの種類」や「けがが発生した場所」などで集計させる使い方が報告されています。その結果をもとに「どこに危険が多いのか」「どのような対策が必要か」を考察する活動につなげていました。

データ整理・分析は、もともと人手と時間がかかる業務であり、負担の大きい作業です。そこに生成AIを活用することで、

• 短時間で大まかな傾向をつかむことができる
• 児童生徒に「データから読み取る」「データから考える」経験をより簡単に提供できる

といった利点が得られます。

「アイデア出し」と同様に、「データの整理・分析」も、生成AIの得意分野に属する役割です。令和6年度においてこの項目の割合が増加していることは、生成AIの特性を踏まえつつ、日常業務や学習活動の中で、より実用的な課題解決の手段として位置づける実践が増えてきたことを示していると考えられます。

ここまで、全体の割合で見た変化を取り上げてきました。次に、利用種別（教育利用・校務利用）ごとの差異に目を向けます。

教育利用に限定してみると、次の2つの項目は、令和5年度と同様に令和6年度でも高い割合を占めていました。

• 生成AIと相談しながら思考を洗練・深掘りする
  令和5年度12.4％→ 令和6年度15.3％
• 絵や音楽、物語等を作成させる
  令和5年度19.0％→ 令和6年度14.6％

前者は、生成AIとの対話を通じて、子どもたちが自分の考えを広げたり深めたりする活用です。これは単なるアイデア出し等の支援にとどまらず、探究活動や問題解決の思考を深める場面など、実際の課題解決の場面で活用されています。

後者は、イラスト・BGM・物語・詩などを生成AIに作ってもらう活用方法です。令和5年度の段階から、この種の活用は一定の割合を占めており、令和6年度においても引き続き主要な位置づけとなっていました。

これらの活用は早い段階から「定番的な使い方」として広く利用されていると見ることができます。教育利用においては思考のプロセスを支える対話的な活用、表現の幅を広げる創造的な活用という2つの方向性が、2年間を通じて重視され続けていると言えるでしょう。